【byb.cn 】（来源：生命时报）不少脂肪肝患者因该病不痛不痒就置之不理。然而，其中一部分患者会由单纯性脂肪肝向肝纤维化、肝硬化发展，甚至诱发肝癌。由于弹性成像等专用检查成本高、不普及，B超、血清等传统检查又不够灵敏，临床上很容易遗漏一部分脂肪肝高风险患者。近日，阿里巴巴达摩院联合中国医科大学附属盛京医院、南京大学附属鼓楼医院等机构，研发出脂肪肝筛查AI模型MAOSS，可精准筛查脂肪肝程度、评估肝纤维化进展。论文发表在《自然·通讯》杂志上。
　　亦陶整理
　　《生命时报》 2026-07-14 第2008期 第5版

　　传统平扫CT对早期脂肪肝和肝纤维化识别能力很弱，但MAOSS模型能用AI自动提取肝脏纹理、密度、形态变化等高维特征，依托普通平扫CT，评估脂肪肝程度和肝纤维化分期，尤其是能“揪出”纤维化达到2期的高风险患者，这是防止脂肪肝发展为肝硬化的关键干预窗口期。

　　回顾性验证显示，AI模型能识别出52.4%的高风险患者，而传统临床路径仅能识别出16.6%，检出率提升两倍以上。MAOSS模型还能预测肝硬化进展。回顾性随访分析显示，MAOSS判定为高风险的患者，两年内发生肝硬化的比例达到45.5%，显著高于低风险组的11.8%。

　　中国医科大学附属盛京医院影像科副主任石喻表示，长期以来，脂肪肝风险分层都是一个难题。MAOSS模型能利用体检、门诊、急诊等场景产生的平扫CT影像，在不额外增加患者成本的前提下，减少高风险脂肪肝漏诊，为早期干预提供预警信号，有助实现慢性肝病管理关口前移。“未来，患者可能在基层医院或体检机构就可获得来自AI的高风险脂肪肝提醒，实现早发现、早干预、早逆转。”