元宝千问豆包看CT片哪家强？

【byb.cn 人体管道工】近年AI的大爆发，让它与我们的生活越来越息息相关，涌现出众多的APP。那么在医疗领域，尤其是看片子方面，哪家最强呢？今天，我就以同样的图片，同样的提问，分别咨询了元宝、千问和豆包，看看它们是如何解读的。

　　上传的就是下面这两张我TIA后拍的颈动脉CTA的原图（分别是A医院和C医院），片子上包括了我的个人信息、医院的名称等，提的问题也是一样的：“能从这两张颈动脉CTA的片子对比中，发生了什么变化吗？”

　　先说结论结论：三个APP均无法准确指出这是一个“溃疡型的斑块”，大都认为我是做了手术后的变化。后来，当我补充信息，指出这是“溃疡型斑块”，并且，“未做任何手术”（包括支架CAS或者剥脱CEA）之后，三个APP的回答还是有差别的，大家可看看我下面的截图。需要说明的是，一开始仅凭两张图片，就让AI准确判断，确实也难度，我也是在线下，找了ABC三家医院四个专家后才确诊的，其中包括顶级专家，所以，我觉得AI能回答到这样，已经很不错了。（大家想了解我TIA病情的详细诊疗过程，可以参看我文章后面的脑梗合集）

　　第一，元宝 2026年2月23日 8:43

　　下面是元宝的回答：它把我的问题，分成了两个部分来回答，即：①图像特征对比分析；②说明了什么问题

　　第一，它准确识别到了我病变的位置（第一个结论）；第二，但是它想当然地认为我是做了支架手术(CAS)，并且还明确指出看到了“网状金属结构”(第二个结论)，但其实，我并未做手术，这说明在它的知识库中，像这种情况，只有通过手术才能完成，所以，它的第二个结论，显然是错误的；

　　由于它的结论是错误的，所以对第二个问题的回答也就可以忽略了。但它还是认为，解决了狭窄的问题和血流的问题，这点是值得肯定的。

　　这样回答也可以接受，只是它的想当然认为我做了支架手术，并且还煞有介事地还看到了“网状金结构”，就有点属于放飞自我了。由于我已经知道了正确的答案了，所以，我认为它在信息量不完全时，能回答这样，已经不错了。所以，我开始了第二轮的补充：

　　在我补充完善信息后，元宝的回答让人的情绪价值拉满：

　　元宝在“图像特征修正分析”中，用了“龛影”，这一专业名词（这个词通常用在消化道影像中，但能用在颈动脉中，则是其非常专业性的体现。），并用通俗语言进行了解读，这点在三个APP中做的最好。同时，在第3点：“说明的医疗意义”　的回答中，也尽显专业风范，尤其是第二点，“斑块的性质重于狭窄程度”的结论，还是在我这一年多的寻医中，第一次了解到。另外，它的最后一段话“再次感谢您的专业补充”，这也让提问者的情绪价值拉满，使得提问者以后更愿意与元宝沟通。有一点小遗憾的是，它还套用了以前的行文格式，还是认为两张图片是“术前”与“术后”，实际上，这里根本就没有“术”，准确地来说，应该是“药物干预前后”，这样就更完美了。

　　第二，千问 2026年2月23日 8:47

　　千问也认为我可能做了“某种有针对性的干预”，才会有这么明显的变化，但没提药物，只提了手术。但和元宝不同，千问没有想当然地放飞自我，回答只是“可能”。毕竟，在它的AI知识库中，这么明显的变化，不做手术是不可能达到的。于是，我补充了相关的信息，千问的这次回答，令人满意：

　　它在开头给出了“这组影像对比是一个非常积极且难得的案例”，说明这种情况并不多见。在“总结与重要建议”一栏：又再次给出了“积极而难得的案例”，这个评价相当哇塞。同时，它在最后，也感谢了我“专业补充”，令提问者的情绪价值拉满。最后，我们来看看目前热度最高的豆包回答如何？

　　第三，豆包 2026年2月23日 8:53

　　豆包准确识别了我片子上的个人信息和医院的信息，这点元宝和千问都没有做到：

　　在我未做提示的情况下，它在“可疑异常”中认为“动脉瘤或者血管扩张性病变”的可能，也提到了“夹层”，这与我在A和C两家医院的诊断，几乎高度重合，只有B医院的两位医生，都坚持认为我是溃疡型斑块。于是，我又进行了第一次补充信息：

　　它用了基线影像和复查影像，而不像元宝，术前和术后，用词更准确。它在“2.避免了手术干预”中，提到，“这对于患者来说，是一个非常积极的信号”，这应该是一个不错的结论。

　　为了让AI更明白，我又第二次补充了相关信息，然后豆包的回答就更加明确和肯定了：

　　首先，它在前言中给了一句很肯定的结论：“明白了，这是一个溃疡型的颈动脉斑块，在单纯的药物治疗下的显著改善，这在临床上是非常有价值的案例。”这点和千问的结论是一样的，就是我的这个案例很有价值，这让我这个提问者的情绪价值瞬间拉满。同时，它的“临床启示”也很令人信服。

　　最后，我又试了一下蚂蚁阿福，毕竟我春节收了人家16.8元红包下载的，结果，非常令人失望，不仅无法上传多图，而且，也不能根据图像来分析，必需要医生的文字诊断报告，功能和上面三家完全不在一个层级上。

　　【总结一下】

　　我觉得，元宝、千问、豆包，三个APP，在解读CT影像上，都具有实用价值：

　　先说元宝，有点放飞自我，想当然认为两张图像的改变是手术的结果，并且还说能看到“网状金属结构”，这应该属于硬伤，对此，千问和豆包，在信息不完整的情况下，给出的结论还是比较保守的，也就是不胡说，其中千问，只是给出了“可能”手术的结论，而豆包根据影像给出了“动脉瘤或者血管扩张性病变的可能”这样的结论，这倒是和我线下A、C医院的结论相似，也不能算错。在影像的识别上，千问的回答比较符合实际，豆包的知识库偏传统但最正规，而元宝不仅偏传统，且还能演绎，这就有点搞笑了。同时，在影像的信息识别上，豆包做的最好，它能把CT片上的患者个人信息和医院的信息都识别出来，这点，元宝和千问都没有做到，也可能是基规范隐私保护吧？！不过，我觉得，元宝用了“龛影”这个词，并通俗解读了溃疡型斑块，这点做的最好！

　　总之，三个APP在医学影像的识别解读能力上，都还是不错的，各有千秋，都是可以用的，并且他们在提问者给出有价值的补充信息后，给出的结论也都是正确的，同时让提问者情绪价值得以满足，这是互动中最为关键的一环，如果非要和提问者争对错，会阻碍对APP的继续使用。大家也可以将自己的医学影像片子上传AI帮助解读，如果想保护个人隐私，可以将相关信息打码，改用文字来描述。不过，这样可能会造成APP对影像判断的正确性。